TÌM KIẾM BÀI BÁO (79)
STTThông tin bản thảo
1

Nghiên cứu phương pháp hỗ trợ phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn dựa trên ứng dụng một số mô hình học máy

Bệnh Parkinson (PD) là một rối loạn thần kinh tiến triển đặc trưng bởi sự thoái hóa dần của các tế bào dopaminergic trong não, dẫn đến các triệu chứng vận động và phi vận động. Nghiên cứu này nhằm...

Tác giả: Trần Thị Hương

Từ khóa: Bệnh Parkinson Chẩn đoán sớm học máy XGBoost Random Forest Phân tích dữ liệu lâm sàng

2

Tên tôi là đỏ của Orhan Pamuk nhìn từ lí thuyết đa văn hóa

Tên tôi là Đỏ của Orhan Pamuk là một trong những tiểu thuyết lớn của văn chương đương đại thế giới. Nghiên cứu này sử dụng lí thuyết đa văn hóa để tiếp cận tác phẩm, qua đó khẳng định đây là một diễn...

Tác giả: Nguyễn Thị Thanh Hiếu

Từ khóa: Lí thuyết đa văn hóa tiếp xúc Đông - Tây bản sắc siêu hư cấu Tên tôi là Đỏ Orhan Pamuk

3

Phương pháp hỗ trợ phát hiện tin giả dựa trên một số thuật toán học máy

Trong bối cảnh thông tin trực tuyến lan truyền với tốc độ nhanh và phạm vi rộng, tin giả trở thành thách thức nghiêm trọng đối với an ninh thông tin và tính tin cậy của các nền tảng số. Các phương...

Tác giả: Trần Thị Lan Anh

Từ khóa: Phát hiện tin giả siêu đồ thị thích ứng học máy mạng nơ-ron đồ thị mô hình HGFND.

4

Phát hiện xâm nhập trong hệ thống mạng sử dụng phương pháp dựa trên Transformer

Sự phức tạp ngày càng gia tăng của các hạ tầng mạng hiện đại, được thúc đẩy bởi điện toán đám mây, IoT và 5G, đặt ra những thách thức lớn đối với các Hệ thống Phát hiện Xâm nhập (IDS) truyền thống,...

Tác giả: Ngô Thị Hòa

Từ khóa: Transformer Phát hiện xâm nhập An ninh mạng Lưu lượng mạng Học sâu Phát hiện bất thường.

5

Hệ thống phát hiện email lừa đảo phishing sử dụng temporal analysis và mô hình transformer

Nghiên cứu này giải quyết thách thức phát hiện hiệu quả các chiến dịch email lừa đảo có mức độ tinh vi ngày càng cao và mang tính tuần tự. Mục tiêu chính là xây dựng một phương pháp phát hiện không...

Tác giả: Đặng Thị Hiền, Trần Thị Duyên

Từ khóa: Phát hiện phishing Bảo mật thư điện tử Phân tích theo thời gian Mô hình Transformer Phân tích chuỗi email

6

Đề xuất quy trình dạy học dự án môn Tin học nhằm phát triển năng lực số cho học sinh trung học phổ thông

Trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục, việc phát triển năng lực số cho học sinh thông qua môn Tin học ngày càng trở nên cần thiết. Tuy nhiên, thực tiễn dạy học cho thấy nhiều học sinh tuy có thể thực...

Tác giả: Trần Thị Kim Oanh, Nguyễn Thị Thu Huyền, Trần Thị Hà, Lê Thị Minh Thi, Nguyễn Thị Quỳnh Chi, Nguyễn Thị Phương Thu

Từ khóa: Khung năng lực số dạy học theo dự án chương trình giáo dục phổ thông 2018 rubrics Thông tư 02/2025/TT-BGDĐT

7

Biểu diễn ngữ cảnh trong sinh mã dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn trên môi trường Visual Studio: tổng quan hệ thống

Sự phát triển nhanh chóng của các mô hình ngôn ngữ lớn đã mở ra tiềm năng lớn cho sinh mã tự động trong các môi trường phát triển tích hợp. Tuy nhiên, hiệu quả của các hệ thống này phụ thuộc vào cách...

Tác giả: Nguyễn Thị Dung, Đoàn Ngọc Phương, Nguyễn Thu Phương, Nguyễn Lan Oanh

Từ khóa: Sinh mã có ngữ cảnh Mô hình ngôn ngữ lớn Môi trường phát triển tích hợp Tổng quan tài liệu có hệ thống PRISMA

8

Hướng dẫn sinh viên ngành Giáo dục mầm non đánh giá sự phát triển thể chất của trẻ 5 tuổi trong đào tạo hiện nay

Việc đánh giá sự phát triển thể chất của trẻ là một năng lực nghề nghiệp quan trọng mà sinh viên ngành Giáo dục Mầm non cần hình thành trước khi tham gia thực tiễn giáo dục. Tuy nhiên, trong quá trình...

Tác giả: Nguyễn Thị Minh Ngọc, Nguyễn Diễm Nhung

Từ khóa: Đánh giá thể chất phát triển thể chất trẻ em trẻ 5 tuổi sinh viên giáo dục mầm non Bộ Chuẩn phát triển trẻ em

9

Giải pháp hiệu quả xây dựng hệ thống thông tin tổng thể quản trị trường đại học vinh

Bài báo đề xuất giải pháp xây dựng hệ thống thông tin tổng thể quản trị Trường Đại học Vinh trong giai đoạn tái cấu trúc và đào tạo tiếp cận CDIO. Hệ thống được phát triển trên cơ sở phân tích, đánh...

Tác giả: Le Tuan Dung

Từ khóa: Từ khóa: Tin học hóa; Hệ thống thông tin; Mô hình tổng thể quản trị trường học.

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - Thành Phố Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, TP. Vinh, Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img